OpenAI从文本到图像的人工智能模型DALL-E增加一个新的"outpointing"功能，使系统产生新的视觉效果，扩大任何给定图像的边界。

　　您可以在上面的示例中看到DALL-E如何帮助人类提示，"想象"约翰内斯·维米尔的肖像画"女孩戴珍珠耳环"框架外的东西。请注意，即使从画像提供的有限信息来看，该系统也能与维米尔的风格相匹配，模仿原作的阴影和亮点。

　　在接下来的时间里，你还可以看到负责任的艺术家奥古斯特·坎普每次都在小范围内扩展自己的形象，并且经常重做，以获得她想要的结果DALL-E几代人。这个视频没有看到，但绝对值得强调的是，这个系统不仅仅是它自己生成这些扩展的事实。就像人工智能从所有文本到图像一样，这个模型要求人类描述新的视觉效果。

　　Outpainting可以作为扩展原始内容的功能，当然也有很多DALL-E用户已经在玩这个功能，看看名字图像的框架之外还有什么。(滚到底部，看看我绝对喜欢的例子...)

　　从更广泛的角度来看，画外音并没有真正扩展文本-图像人工智能系统的基本功能，但它确实显示了它OpenAI如何在这些系统不断增长的市场中定位自己：通过使可用性成为客户的关键宣传。

　　从文本到图像的许多人工智能模型可以执行相同的基本功能，但就像这次更新之前的一样DALL-E和自己一样，需要相当多的手工摆弄。尽可能简单地绘制外部图将有助于DALL-E从Midjourney和StableDiffusion在日益激烈的竞争中，规模较小但可比的系统脱颖而出。

　　DALL-E它现在可以通过一个测试项目使用。目前，超过100万用户可以使用它。每个测试版用户在第一个月可以获得50个免费图像代，然后每个月可以额外使用15个图像代。然后他们可以花15美元购买115个额外的图像代。

　　然而，在这一时期，画外音可以用来回答生活中一些最大的谜团，例如，"假如贵格燕麦人是一个胸大无脑的酒吧女郎？"别再想了。