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华为在2022 ODCC会议上提出解决方案是什么?

时间:2022-09-08 23:19来源:财安网 作者:lp 点击:
一年一度的数据中心,2022年9月5日(ODCC)峰会在北京举行。这次峰会是以此为基础的享受精彩的算力.低碳的未来作为主题,邀请了许多业内知名专家和企业讨论数据中心在双碳减排背景下的可持续发展所面临的挑战和各种可行的应对方案。ODCC作为生态学的重要参与

  一年一度的数据中心,2022年9月5日(ODCC)峰会在北京举行。这次峰会是以此为基础的“享受精彩的算力.低碳的未来”作为主题,邀请了许多业内知名专家和企业讨论数据中心在双碳减排背景下的可持续发展所面临的挑战和各种可行的应对方案。ODCC作为生态学的重要参与者,华为不仅参与了本次峰会的许多环节,而且对这个复杂问题的综合答案进行了主题分享和准确的展位内容。

  李腾,中国政府、企业、媒体和资本部总经理“ODCC好伙伴”

  在华为看来,在低碳的前提下实现计算能力的发展,简单来说就是一个PUE问题,但标本兼治的真正答案是多元化计算能力的综合发展。通过将多样化的计算能力结合起来.通过综合应用,数据中心能够在不同的业务负载类型和专业的计算硬件之间实现精确匹配,使不同类型的基础设施能够尽可能地处理他们擅长的任务.始终在高效范围内工作;因此,数据中心的服务产出和能耗可以一升一降,低碳和计算能力两个目标可以兼得。

  在这方面,华为计算产品线品牌和行业营销总监白晨表示,低碳发展.促进多元化计算能力的综合发展绝不是传统的计算能力和计算能力AI计算力的简单叠加需要计算力.通讯.操作系统.综合考虑应用能量等多种因素;其实践方法是“硬件一体.软件融合”。

  实现这一目标并不容易,但好在华为已经走出了一条可行的实践之路。

  华为计算产品线品牌及产业营销总监白晨发表主题演讲“以绿色为基础的计算力DC共创数智未来”

  DCasaComputer,让下一代数据中心像计算机一样高度协调

  “截至2021年底,我国数据中心机架规模达到520万架,近5年复合增长率超过30%。此外,非结构化数据的处理和处理AI计算需求仍在快速增长;到2030年,对人工智能计算能力的需求将达到目前的500倍。”

  这是白晨在ODCC主论坛共享链接中给出的一组数字不仅解释了数据中心的重要性,而且也显示了多元化计算能力发展的巨大前景。然而,在扩大计算能力的同时,数据中心也应提前制定计划,为异构计算能力的有效应用铺平道路。

  在这一领域,华为解决问题的思路“硬件一体.软件融合”。

  1.硬件一体

  许多数据中心面临的能源效率.部署周期.在管理和空间挑战方面,华为与合作伙伴一起推出了全新的液冷集群机柜产品。通过计算平台.服务器节点.供电.网络.布线.散热等层面的一体化设计,不仅在性能上可以实现新集群的整体机柜“一柜顶四柜”通过冷板液冷散热技术,节省70%的机房空间.集中供电.全背板总线等设计.部署和运维性能的全维升级。预制机柜作为单元.随着交付和部署,数据中心用户的产品交付周期也可以从过去的3-4个月缩短到1周,并且在安装过程中可以连接0根水管.0电源线连接.极简部署0信号线连接。

  2.软件融合

  就像硬件系统的总体考虑一样,华为在系统和软件层面也不遗余力;其发展点是欧拉生态与北明多样性计算融合架构、鸿蒙.openGauss等待一系列基础软件的相互加持。

  在过去的两年里,华为完成了欧拉操作系统的开源,并将欧拉捐赠给了开放原子开源基金会。因此,欧拉也从创始企业主导的开源项目演变为产业共建、社区自治,以更加开放的模式整合全球开发商的贡献,openEuler生态系统保持快速发展。在众多生态伙伴的贡献下,目前,openEuler已经实现ARM.x86.RISC-V主流处理器指令集+GPU.NPU.DPU计算架构等异构计算力100%支持覆盖,适用于100多台机器和300多张板卡。

  可以说,openEuler数字基础设施开源操作系统已成为支持多样性计算力的最佳方式。

  而且在极速增长AI在计算领域,华为通过北明多元化计算融合架构的不断更新,进一步拓展了盛腾AI的能力.效率和应用场景。北明多样性计算融合架构可以支持基础设施层计算力的统一调度,形成基本能量层;此外,它还为开发人员提供统一的开发工具链和管理软件.计算能力用户和数据中心可以在一组框架内高效合作,实现“书同文.车同轨”的效果。

  从传统的计算平台到各种场景中使用的各种加速卡,从服务器和存储产品生态到计算能力.从服务器使用的操作系统到辅助多元化计算能力协作的计算架构,密度和能效的液冷集群整机柜正在与生态携手,为整个数据中心行业的上下游提供相互兼容.高效快速迭代的产品.解决方案系统,使复杂性.庞大.各种数据中心的应用也可以像计算机一样有机高效地运行。这正是解决应用程序需求的更高维度.解决一系列复杂问题的思路,如计算发展和绿色节能。

  在给出计算能力问题的答案后,我们也应该注意网络通信中心的数据中心.许多实际挑战,如安全和可靠性。

  就系统网络结构而言,数据中心的每个节点都有1-4个处理器和0个处理器-N个GPU.NPU或DPU;在这些节点中,有成千上万甚至超过10万个数据中心。此外,随着分布式软件架构的迅速普及,数据中心面临的业务往往不再是节点或单个节点资源的协作,而是多对多的大规模跨节点合作。

  要解决这个问题.当然,我们需要更先进的数据中心通信技术来解决如此复杂的问题。

  在本次峰会的新技术和测试组论坛中,华为DCN标准代表吕云平女士为与会嘉宾分享了解决这一问题的最新方法——NDMA(NetworkDMA)技术。吕云屏女士说:NDMA技术的目标是减少多对多通信任务的完成时间;通过端网协同构建统一的传输框架,将多对多通信逻辑下沉到网络/传输层。与点对点传输相比,例如RDMA.NDMA减少额外的系统成本,优化多对多通信吞吐量和延迟性能,打破分布式系统性能扩展的上限,为大型数据中心内的多计算能力协调和分布式业务系统的持续发展提供更有力的支持。

  华为DCN标准代表吕云屏做主题报告《NDMA,分布式系统高效传输新探索

  在安全层面,华为安全解决方案首席架构师王宇晨在峰会安全分论坛上分享了一个新的“韧性”安全概念。王宇晨说:目前,因为安全只针对防御威胁,系统必然会被破坏。华为的。“韧性”安全架构的目标不是尽力对抗威胁,而是致力于通过“三维度”技术体系,构建可信、有弹性的网络安全环境,确保系统行为始终处于可预测的状态.可验证的安全状态。从而确保关键信息系统在“漏洞开放.威胁存在.防御失效”在极限条件下,确保业务安全底线。

  华为安全产品线首席架构师王做了主题报告《建立安全底线的韧性》

  同时,在本次峰会上,华为参与制定的《分布式存储多协议集成交换技术规范》正式发布。这种规范的诞生打破了当前各种分布式存储系统在综合部署中经常面临的数据格式障碍,可以帮助用户实现数据格式的转换,并可以大大提高多样化数据的分析效率。

  在华为展区,围绕数据中心计算.数据中心网络和数字基础设施操作系统展示了最新的技术成果和生态进步。“算力多样,筑根DC”理念。

  硬件一体.软件融合.多点力;为数据中心的可持续快速发展铺平道路

  从整个市场趋势来看,2030年前,方兴未艾AI市场还将迎来500倍的计算能力扩张,拥有大量计算能力的通用计算能力市场仍将实现10倍计算能力的规模增长。事实上,随着这种速度的增长,数据中心行业将面临许多挑战.我们还需要解决许多具体问题;我们希望通过硬件集成.软件融合.多点发力思路,助力ICT随着工业的快速发展,建设安全稳定的互联网基础设施,使数字经济能够在技术和计算能力不断进步的基础上实现快速转型。

(责任编辑:lp)
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